Дигиталната трансформация и споделянето на данни в реално време чрез оперативно съвместими информационни системи допринасят за повишаване на приобщаването и достъпността на социалната защита чрез рационализиране на записването, проверката на допустимостта и предоставянето на услуги. Изкуственият интелект (AI) предлага възможности за постигане на тези цели, но също така крие рискове, които трябва да бъдат преодоляни.
Това се казва в изследване на Международната организация на труда как технологиите подобряват предоставянето и приобщаването на системите за социална закрила, но и какви рискове и предизвикателства крият.
Дигиталните технологии спомагат за намаляване на пропуските в социалното покритие и достигат до правилните хора в точното време с правилната поддръжка. Силното въздействие на дигиталните технологии върху няколко показателя за ефективност на универсалната социална защита беше доказано по време на ковид пандемията. Например в Бразилия приложението Emergency Grant получи 57,2 милиона заявки през 2020 г., рекорден брой годишни записвания (Alfers and Juegens-Grant 2023). Анализ на 53 програми за парични преводи показа, че страните, използващи електронни системи, са извършили средно първото си плащане един месец преди тези, които разчитат на ръчни механизми по време на пандемията (Beazley et al. 2021).
Иновациите в дигиталните услуги позволяват да се обхванат работници при специфични обстоятелства. Например МОТ подкрепи правителството на Молдова за дигитализиране на плащането на социалноосигурителните вноски от сезонни селскостопански работници, които са предимно жени, като по този начин насърчи тяхното формализиране и допринесе за увеличаване на равенството между половете в обхвата на социалната защита.
Дигиталната трансформация на социалната защита също така подобрява ефективността и намалява административните разходи, позволявайки пренасочване на ресурсите към разширяване на обезщетенията и достигане до населението с недостатъчно обслужване. Автоматизирането на роботизирани процеси за повтарящи се задачи може да подсили капацитета на институциите за социална защита да реагират на увеличеното работно натоварване. Например, чрез автоматизиране на 14 процеса, Корейската служба за компенсации и социални грижи на работниците спести средно 26 минути на иск, което доведе до годишно общо намаление на работното натоварване, еквивалентно на 41 служители на пълен работен ден.
Днес изкуственият интелект се използва все повече при предоставянето на услуги и администрирането на социалната защита. Например службата по заетостта на Естония прави профил на кандидатите за обезщетения за безработица и го съпоставя с местните оферти за работа. AI агентите се научават да подобряват процесите на автоматизация, които улавят и категоризират информация от оплаквания, съхранявани в горещи линии, и помагат за приоритизиране на действията. Ако са добре приложени, такива решения могат да позволят спестяване на разходи и потенциално да увеличат прецизността и последователността на вземането на решения в контекста на големи натоварвания с данни, като по този начин увеличават институционалния капацитет за разширяване на социалната защита.
Въпреки че ползите от дигитализацията на социалната защита не трябва да се пренебрегват, важно е да се вземат предвид и ограниченията, рисковете, разходите и потенциалът за причиняване на допълнителни недостатъци.
Първо – някои бедни страни и големи сегменти от тяхното население все още са изправени пред бариери пред дигитализацията поради ниската наличност и достъпност на технологиите. Липсата и ниският обхват на интернет продължават да съществува в много региони.
Второ – много организации за социално осигуряване трябва първо да инвестират в получаване на контрол върху своите данни. Качеството на данните и тяхната защита са критична основа за успеха на трансформацията. Вземането на решения, управлявано от данни (правила или подпомогнати от AI оперативни решения, анализи и прогнози) и процесите на роботизирана автоматизация разчитат критично на качеството на основните структурирани и неструктурирани данни. Институциите за социална защита, по-специално здравноосигурителните, са все по-застрашени от злоупотреба и кражба на лични данни. За съжаление съвременните разпоредби и принципи за защита на данните не винаги присъстват или са приложими.
Трето – от съществено значение е да се потвърди върховенството на човешките права и принципи в дигиталната трансформация. МОТ допринася, заедно с други многостранни и двустранни организации, за утвърждаване на уместността на международните стандарти за социална сигурност и за гарантиране, че универсалният достъп, адекватността, включването, равенството между половете, недискриминацията, прозрачността, справедливостта, участието, качеството на администрацията и услугите, отчетността, ефективността, универсалността и устойчивостта са в челните редици на модернизацията и технологичните подобрения.
Институциите за социална защита, използващи AI, трябва да приведат в съответствие своите технологични инвестиции с националните политики и стратегии за социална защита и принципите на правата на човека. Винаги трябва да има нецифрова опция, включително човешко ръководство за достъп до цифрови интерфейси, така че тези, които нямат достъп, да не бъдат изключени.
Съдържанието, генерирано от изкуствен интелект, или чрез асистенти на естествен език, или помощни материали, които насочват бенефициентите към достъп до социална защита, трябва да бъде адаптирано към местните езици, обичаи и културни ценности, за да се осигури достъпност.
Въвеждането на дигиталните технологии трябва да допринесе за повишаване на нивата на доверие и увереност в социалната защита. Това включва подходящо използване на AI в различни етапи от цикъла на предоставяне, ръководено от оценки на риска, необходимостта от човешки надзор и отчетност за преглед, валидиране и коригиране на частично или напълно автоматизирани системи за вземане на решения и подобрени механизми за оплаквания и обезщетения.
Стандартите за социална сигурност на МОТ подчертават необходимостта от участие на представители на работниците и работодателите във формулирането на политики и стратегии за социална защита, включително относно използването на дигиталните технологии.